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    易精銀行客戶畫像數據建模與Python編程實戰

    易精銀行客戶畫像數據建模與Python編程實戰

    課程編號:59056

    課程價格:¥0/天

    課程時長:2 天

    課程人氣:153

    行業類別:銀行金融     

    專業類別:數字化 

    授課講師:曾劍韜

    • 課程說明
    • 講師介紹
    • 選擇同類課
    【培訓對象】
    . 非數據專業背景學員 . 客服中⼼ 、產品研發、市場營銷、業務⽀撐和經營分析等對業務數據分析有要求的崗位 . 有業務決策權的學員 ,學習效果最佳

    【培訓收益】
    1.1 培訓目標1:提升能力 銀行業數字化加速步⼊深水區 ,面臨市場波動加劇、客⼾增長乏⼒ 、數據獲取與使用難等難題。業 務、數據和技術員⼯急需與時俱進 ,提升數據思維、基于客⼾畫像數據建模和數據決策能⼒ 。這本課 正是為銀行科技及數據團隊而設計 ,幫助學員們掌握大數據挖掘項目的全流程步驟及所需Python編程 知識: . 痛 ⸺ 精通業務數據處理:用Python對數據做預處理 ,提煉業務痛點為核心指標 ,分解為指標體 系; . 病 ⸺ 搭建客⼾畫像模型:搭建指標維度數據模型 ,制作目標客⼾畫像沙盤 ,展示問題的病灶病 因; . 藥 ⸺ 掌握行為預測算法:⼊門機器學習算法 ,精準預測客⼾行為 ,撰寫優質數據分析報告。 1.2 培訓目標2:激發熱情 銀行業大⼒推動數字化轉型戰略 ,投建數字化平臺 ,但數字化落地的效果與預想有差距。主要原因包 括了員⼯主動性、數據安全性和平臺易用性。課程在上述三個方面來幫助員⼯ ,積極擁抱數字化轉 型: . 寬❤課:打消員工對崗位被數字化的擔心 ,激發員工參與數字化行動。 . 安❤課:學員使用數據沙盤模擬實戰 ,領導再也不必為數據安全擔心。 . 舒❤課:數據沙盤比Excel還要簡單 ,無任何數據知識的⼈都能學會。

    以2天課程為例。

    章 節 內容 互動案例
    痛 明確痛點
    提取業務痛點為指標 1. 為什么我的⼯作得不到認同?
    2. 建⽴我的高頻重復博弈主場
    3. 數據和研發⼈員怎樣理解業務? 招商銀行北極星指標
    衡量痛度
    快速上⼿數據處理 1. Python基礎知識入⻔
    2. 實操Python數據預處理 銀行營銷活動數據預處理


    精 通 業 務 數 據 處 理
    病 搭 建 客 戶 畫 像 模 型 掃描病灶
    制作客戶數據模型 1. 掌握Python可視化分析
    2. 建立客戶數字畫像沙盤
    3. 精通維度建模方法對客戶分群 銀行卡客戶營銷數據分析
    分析病因
    深入洞察相關性 1. 理解統計學基礎知識
    2. 用Python實現相關性分析
    3. 還原數據異常背后的情景 分期付款業務的市場機會
    藥 掌 握 行 為 預 測 算 法 制定藥方
    編寫數據分析報告 1. 用三步閉環法寫報告
    2. 設身處地 ,形成共識 貸款客戶數字畫像分析
    預測藥效
    學習算法預測行為 1. 初探機器學習算法
    2. 了解銀行常用預測模型
    3. 迭代高頻重復博弈主場 銀行信貸客戶違約預測
    總 結 復盤 展示課程全知識圖譜
    點評 對學員互動進行點評  

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