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    DOE試驗設計培訓

    課程編號:58463   課程人氣:337

    課程價格:¥4380  課程時長:2天

    行業類別:各行業通用    專業類別:生產管理 

    授課講師:王老師

    課程安排:

           2024.3.22 深圳 2024.9.20 深圳 2024.12.20 深圳



    • 課程說明
    • 講師介紹
    • 選擇同類課
    【培訓對象】
    工作3年以上、職位工程師以上、有管理工作經驗,最好有理科背景

    【培訓收益】


    一.試驗設計基礎
    1.什么是試驗設計?
    2.試驗設計的基礎術語
    2.1 響應變量、因子、水平、處理、模型、試驗誤差
    2.2 主效應和交互效應、設計均衡、正交和正交表
    3.試驗設計的類型
    4.試驗設計的應用
    5.試驗設計的原則
    6.試驗設計邏輯
    6.1 試驗設計策劃
    練習1:因子篩選
    練習2:因子水平設置
    練習3:試驗設計計劃
    6.2 試驗設計步驟
    二.正交試驗-極差法
    1.田口式正交表多因子實驗設計
    2.田口式正交表2K因子實驗法
    三.單因子試驗設計與分析
    1.單因子試驗的兩個目的
    2.正交試驗法
    3.單因子試驗設計
    MINITAB練習應用
    4.假設檢驗補充知識
    假設檢驗概念、二類錯誤、二種假設、顯著性水平α 、P值、自由度、HT案例
    假設檢驗MINITAB練習應用
    5.單因子試驗設計多項式回歸
    回歸分析MINITAB練習應用
    6.相關與回歸補充知識
    相關與回歸的概念、相關類別、相關系數、回歸類別、最小二乘法
    MINITAB練習應用
    四.全因子設計與分析
    1.全因子試驗的概念
    2.代碼化及其計算
    3. 2k全因子設計計劃及實例
    多因子設計矩陣、因子平衡原則、中心點設計原則
    練習:2k我全因子試驗設計計劃MINITAB應用
    4. 2k全因子設計分析及實例
    4.1 擬合選定模型
    -分析評估回歸的顯著性:
    總效果、失擬、彎曲
    -分析評估回歸的總效果:
    R2和Radj2、s或s2、PRESSS和預測的R2
    -分析評估各項效應的顯著性:
    Pareto效應圖
    4.2 進行殘差診斷
    -正態效應圖
    -四合一圖
    -殘差與自變量圖
    4.3 模型改進判斷
    -標準化殘差、刪后殘差
    4.4 模型分析
    -主效應圖
    -交互效應圖
    -立方圖
    -等值線圖
    -響應曲面圖
    -響應優化器
    4.5目標確認實驗驗證
    -CI置信區間
    -PI預測區間
    5.練習:2k全因子設計
    MINITAB練習應用
     

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